인천 IT 교육 특화기관 | 이젠아카데미DX교육센터 인천직영캠퍼스 - 재무빅데이터분석사(FDA)자격증 취득

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산대특 재무빅데이터분석사(FDA)자격증 취득

교육기간
정규 3~4개월
수강료

산업구조변화대응 특화훈련 (산대특)

훈련비 전액무료 + 특별지원 20만원

취업분야
빅데이터 플랫폼 엔지니어, 데이터엔지니어, 빅데이터 분석 전문가,
DB 엔지니어 데이터 분석이 필요한 분야별 전문가,
금융전문가, 경영분야, 회계전문가, 기업 실무자 등
  • 1차 개강11월 26일(화)
  • 2차 개강12월 10일(화)

지금 신청하면 1400만원 상당
온라인강의O원이라고?

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산업구조변화대응 특화훈련 [산대특]

산업구조 변화 등에 따라 훈련 공급 부족 문제를
해소하기 위해 디지털 선도 기업 아카데미 등
새로운 훈련 유형들을 개발, 청년 일자리 문제
산업계의 시급한 인력 수요를 공급할 수
있도록 만든 훈련.

  • 훈련비
    전액무료
  • 특별수당
    지원
  • 취업
    연계

데이터분석 전문가로서 다양한 분야에서
높은 품질의 직무 수행 기회를 얻을 수 있는
재무빅데이터 분석 전문가(FDA)
자격증이란?

재무빅데이터 분석 전문가(FDA, Financial big-Data Analyst) 자격증은
한국공인회계사회가 주관하는 융합형 데이터분석 전문 자격시험으로,
기업 재무 데이터의 이해와 활용, 회계지식, 데이터베이스, 데이터 요약 및 예측,
통계지식 등을 종합적으로 평가합니다.
Start now

재무 빅데이터 분석 실무

  1. 회계원리&회계 감사
  2. Excel 및 Python 기초/활용
  3. 데이터 베이스 기초 활용
  4. Fraudit 기초/활용 재무 분석
  5. Fraudit Python 활용 Analysis, 급여분석&재무 데이터 분석

재무빅데이터 분석 전문가(FDA) 취득까지
기업 내·외부 재무 데이터를 활용하여
부정적발, 분식회계탐지, 경영비효율
감지 등 재무데이터를 분석 활용합니다.

파이썬을 활용, 전산감사 소프트웨어 Fraudit을
활용하여, 기업 데이터를 요약하고 예측하여
실무에 활용할수 있는 데이터를 교육
  • Fraudit 소프트웨어 : 부정적발 및 분식회계 탐지에 특화된 템플릿으로
    사용이 쉬우면서 강력한 기능을 발휘할 수 있는 스크립트(언어)를 사용하여
    방대한 양의 데이트를 분석할 수 있는 소프트웨어이다.
  • 오프라인 현장 학습을 통한 실무감 상승
  • 전문가에 의존하지 않고도 일반 분석가가 업무를 수행할 수 있게 하는 방법
  • 개인 프로젝트 제작에 적용이 가능한 교육

FRAUDIT 장점

  • 파이썬 Based
    • 데이터 분석에 널리 사용되는 프로그래밍 언어
    • Python 문법을 그대로 사용
    • Python 라이브러리 사용가능
    • Scikit-learn, Tensorflow 등과 연동하여 분석 용이
  • GUI&Script \
    • 모든 GUI 기반의 동작은 Script code로 확인 가능
    • Script code 모든 동작 가능
    • 고급 사용자를 위한 Script code 지원으로 분석에 필요한 기능 구현
  • Script Framework
    • 사용자 정의 확장 기능을 Create, import, export, manage 하는 기능
    • 고급 사용자가 만든 확장 기능을 일반 사용자도 손쉽게 활용
    • 확장 기능 거래 시장 형성

    재무빅데이터 분석 전문가(FDA) 자격증 취득

  • FDA 2급
    1. 이론 - 기초회계·기초통계·데이터베이스 개요·Python 기초
    2. 실기(주관식) - Python 기초 · Fraudit(데이터분석)
  • FDA 1급
    1. 이론 - Python 중급
    2. 실기(주관식) - Python 중급 · Fraudit(데이터분석 심화)

기업 내부·외부 재무 데이터를 활용하여
부정 적발, 분식회계 탐지, 경영 비효율 등을
감지할 수 있는 전문가(FDA)로 거듭납니다.

파이썬과 Fraudit을 활용하여 방대한 양의 데이터를 분석하여
부정적발, 분식회계탐지 등을 보다 효율적으로 감지 합니다.


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