AWS환경 데이터분석 풀스택
- 1차 개강일
- 24년 07월 30일(화)
- 2차 개강일
- 24년 08월 13일(화)
- K-디지털
- 풀스택
- 프론트엔드
- 백엔드
- Github
- 빅데이터
- 클라우드
- AWS
- Vue.js
- Node.js
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데이터분석과 클라우드 환경을 기반으로
인텔리전트 웹서비스 개발자를 양성하는
AWS환경 데이터분석 플랫폼 풀스택개발이란?
AWS 클라우드 서비스를 이해/활용하며,
프론트엔드(Vue.js) 및
백엔드(Node.js)를 활용하여
서버 측 애플리케이션, API등 을
구축하는
IT 개발의 최신 동향과 모범 사례를 교육합니다.
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K-디지털 트레이닝의 장점은 - 참여기업 대상으로 SW전문인력 채용 및 직무분야에 대한 수요조사를 실시하여 교육과정에 반영
- 참여기업 요구사항 - 풀스택(프론트,백엔드 경험),협업 프로젝트 경험,웹서비스 개발경험,클라우드 환경 서비스 운영경험,가상화서버 경험,Git,SVN,bitbucket 등,소스코드 관리력,RESTful API 경험,MSA분 산환경 설계경험,클라우드, Docker 배포
- 필요기술(직무역량) - 웹 서비스 이해 및 기획,Git & Git hub활용,협업시스템 이해,프론트엔드 프로그래밍,javascript 프레임워크기술,RESTful API개발,AWS 클라우드 인프라,최신 트렌드 웹서버구 현,UI/UX개발
- 인력양성목표 (훈련목표,인재상) - 클라우드 인프라 구축 및 환경하에 데이터 분석기반 웹서비스를 개발 할 수 있으며, 소스코드 관리 및 협업 시스템을 적용하여 웹서비스를 기획, 개발 할 수 있 는 능력을 함양
시장변화와 기업니즈를 반영한 맞춤형 교육훈련
기업이 직접 교육과정을 설계하고
참여함으로서 직무역량, 필요기술 등에
대한 이해도를 높여 기업이 필요로 하는
특화된 인재를 양성합니다
클라우드, 데이터분석 등 지능형 서비스 융합
기술이 적용된 웹 서비스를 기획하고 구축한다!
- 풀스택 개발자 : GUI 프론트엔드부터 데이터베이스 백엔드에 이르는 모든
소프트웨어 스택을 이해하는 개발자 - AWS클라우드 : 아마존(Amazon)에서 제공하는 클라우드 서비스로, 네트워킹을
기반으로 가상 컴퓨터와 스토리지, 네트워크 인프라 등 다양한 서비스를 제공 - 웹 서비스 기획 : 좋은 제품과 서비스를 만들기 위해 사용자의 니즈와 문제 해결을
기반으로 한, 사용자 경험에 대한 총괄적인 기획
- 서비스 기획부터 개발 역량까지 배웁니다.
- 현장 경력이 풍부한 실무자의 노하우를 그대로 전달합니다.
- 기업의 현장에 직접 투입하는 특화된 현장실습 팀별 프로젝트를 진행합니다.
- 문제해결형 중심의 교육훈련을 진행합니다.
AWS환경 데이터분석 풀스택 프로젝트
- 고객 데이터 분석 플랫폼
- 사용자 요구사항 리서치 및 UI
- 데이터분석 플랫폼 구축(로그 수집/REST API·AWS 서버구축)
- GA 데이터 EDA 및 분석 DB 구축
- google chart
- 이커머스 상품 이미지 분석 플랫폼
- 플랫폼 시스템 분석 및 프론트UI 구축
- REST API·AWS 서버구축
- 네이버 이미지 검색 API
- Tensorflow.js 학습 및 상품 이미지분류 사이트 개발
AWS환경 데이터분석 풀스택 커리큘럼
- 비즈니스의 이해/분석
- 개발협업 및 형상화도구(Github)
- 풀스택 개발(javascript 프레임워크)
- 클라우드 서버(AWS)구현
- 프론트엔드 개발
- 웹서비스 기획
- 프론트UI구축 사이트 개발
- 프로젝트 완료
당신만의 특별한 프로젝트가 완성됩니다.
FULL STACK 프로젝트 수행 융합형 심층학습으로
프로젝트 수행 융합형 심층학습으로
빅데이터,클라우드 등 최신기술과
프론트엔드와 백엔드 기술을 한번에!
클라우드 인프라 구축 및 환경하에 데이터 분석기반 웹 서비스를
개발할 수 있으며, 소스코드 관리 및 협업 시스템을 적용하여
웹서비스를 기획 및 개발할 수 있는
능력을 함양합니다.
관련 자격증 취득이 가능합니다.
수강후기
커리큘럼
- 1
데이터 분석 플랫폼의 이해
- 빅데이터와 데이터 분석 이해
- 웹 서비스와 HTTP 이해
- 데이터 분석 사례 소개
- 데이터 분석 플랫폼 서비스 소개
- 2
데이터 분석 플랫폼 개발 기획
- 웹 서비스 기획 방법론
- 스토리보드 작성법
- 요구사항 정의서 작성법
- 스토리보드 샘플 소개
- 3
형상관리시스템 Git & GitHub
- 형상관리시스템의 이해
- GitHub 토큰생성
- clone과 checkout에 차이 이해
- add,commit,push,pull을 활용한 파일 관리
- 소스트리 학습
- 4
웹 프론트개발 퍼블리싱
HTML & CSS- 웹 개발 환경 만들기
- HTML Tag학습 및 샘플구조 구현
- CSS 이해 및 학습
- HTML&CSS를 활용한 대시보드, Back Office 레이아웃 구현
- 5
동적 제어를 위한 Javascript 구현
- 자바스크립트 기본 문법
- 함수와 이벤트
- 자바스크립트와 객체
- 문서 객체 모델(DOM)
- 6
동적 사이트 개발을 위한
jQuery 활용- Javascript Library이해
- jQuery문법 활용
- jQuery를 활용한 Gnb, Slider Menu, Tab Menu UI구현
- Ajax 연동을 활용한 게시판 UI 및 기능 구현
- 7
플랫폼 웹 서비스를 위한
Vue.js 활용- 개발환경 설정하기
- 컴포넌트 이해
- 라우터 설정 및 컴포넌트 분리
- MVVM 모델 이해
- MVVM 모델을 기반으로 한 대시보드, Back Office 구현
- 8
MSA 서비스 개발을 위한 Node.js
- Node.js 설치/패키지사용
- Node.js 웹서버 구현
- 이벤트, 리스너, 타이머, 콜백 학습
- 데이터 입출력 처리
- NPM 사용하기 (express)
- express NPM을 활용한 REST API 구현
- 9
SQL 데이터베이스
- 데이터베이스 이해
- 데이터베이스 설계 및 Mysql Workbench를 활용한 ERD 작성
- CRUD SQL학습
- JOIN SQL학습
- Node.js를 활용한 데이터베이스 연동 구현
- Node.js와 데이터베이스 연동을 활용한 게시판 REST API 구현
- 10
AWS 클라우드 서버구현
- AWS 가입과 IAM 생성
- AWS EC2 생성
- AWS EC2 서버에 원격 접속하기
- AWS EC2 서버에 Mysql 설치
- AWS EC2 서버에 Node.js 설치
- 학습한 Node.js REST API 서버에 반영 해보기
- 11
고객 데이터 분석 플랫폼
- 요구사항 수집 및 정의서 작성
- 웹 화면 스토리보드 작성
- 고객 행동 로그 수집을 위한 서버 설계 및 AWS 구축
- 데이터분석 플랫폼 프론트 / REST API 서버 설계 및 AWS 구축
- 고객 행동 로그 수집을 위한 GA 이벤트 정의 및 서버 코드 삽입
- GA와 REST API 인터페이스 구축
- GA 데이터 EDA 및 분석 DB 구축
- google chart와 REST API 인터페이스 구축
- 12
이커머스 상품 이미지 분석 플랫폼
- 이커머스 상품 이미지 분석 플랫폼에 대한 시스템 분석
- 웹 화면 스토리보드 작성
- 상품 이미지 분석 플랫폼 프론트 UI구축/ REST API 서버 설계 및 AWS 구축
- 네이버 이미지 검색 API와 REST API 인터페이스 구축
- Tensorflow.js 학습 및 CNN기반 이미지 분류 학습모델 구축
- Tensorflow.js를 활용한 상품 이미지 분류 시스템 개발
- Tensorflow.js 모델 결과와 REST API 인터페이스 구축
- 이미지 분류 사이트 개발
K-디지털(개발자 ICT융합)
K-디지털(개발자 ICT융합) 취업완성패스
-
하이테크(로보틱스,디지털트윈) 기술
부트캠프로 취업성공!로보틱스 설계&자동화 시스템 구축 부트캠프(카티아,디지털트윈)
-
API 연동하여 대화형 AI챗봇을
구현하여 프로젝트 완성!웹서비스 풀스택 개발자
(자바, 파이썬, AI 챗봇) -
웹개발 + 큐레이팅 기능을 더한
웹 서비스를 구현하는 교육큐레이팅 웹서비스
풀스택 개발 -
클라우드+개발+운영능력을 모두 갖춘
융복합 전문인력 양성을 위한 교육과정AWS환경
데이터분석 풀스택 -
스마트팩토리 시스템 공정 구축 교육과
기술 개발 및 SW 개발 실무 교육스마트팩토리
자동화 개발 -
챗 GPT(ChatGPT)를 활용하여
웹 애플리케이션의 화면을 구현.생성형 AI(챗 GPT)를 활용한 프론트엔드 개발
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