ADSP (빅데이터분석 준전문가)
- 1차 개강일
- 24년 10월 08일(화)
- 2차 개강일
- 24년 10월 22일(화)
- ADSP
- 데이터분석준전문가
- 한국데이터진흥원
- R
- 정형데이터마이닝
- 비정형데이터마이닝
- 데이터분석
- 데이터기획
지금 신청하면 모든 온라인강의가 0원이라고?
간편 회원 가입만으로도 1400만원 상당의 온라인 강의가 0원
2개월 프리패스 제공안내받기
수집된 정보를 다양한 패키지를 통해
직접 분석해보고, 시각화합니다.
ADSP(빅데이터분석 준전문가)란?
데이터분석 준전문가 자격증(ADSP)은 데이터분석 분야에서 유일한 국가공인 자격증으로,
취득시 데이터분석전문가 자격증(ADP) 시험을 응시 할 수 있는 자격이 주어집니다.
또한 취업 시 가산혜택을 받을 수 있는 자격증입니다.
Start now
- ADSP(빅데이터분석 준전문가)
- 데이터의 이해(이론) - 데이터의 이해, 데이터의 가치와 미래, 데이터 사이언스와 전략인사이트
- 데이터 분석기획의 이해 (이론) - 데이터분석 기획의 이해, 분석 마스터플랜
- 데이터 분석(이론+실습) - 데이터분석 개요, R 프로그래밍 기초, 데이터마트, 통계분석, 정형 데이터마이닝, 비정형 데이터마이닝
국가공인 자격증
데이터 이해/데이터분석 기획 /데이터분석
총 3과목으로 구성되어 있으며,
비전공자도 자격증 쉽게 취득하도록 교육
비전공자도 누구나 합격할수 있게
입문자도 쉽게 ADSP를 배울수 있는 커리큘럼
- 비정형 데이터 마이닝 : 그림이나 영상, 음성, 문서처럼 구조화되지 않은
데이터(웹/텍스트 마이닝) - 정형 데이터 마이닝 : 데이터 베이스에서 지식을 발견 추출
- 현장 경력이 풍부한 강사님의 노하우를 그대로 전달합니다.
- 국가공인 SQL 자격보유 전문가가 교육합니다.
- 시험에 나오는 핵심문제를 교육합니다.
빅데이터 활용의 장점
- 정확한 현황파악 과거에는 느낌과 경험에 의지해 상태를 파악 했지만, 다양한 데이터 수집 및 저장으로 정확한 현황파악이 가능해졌습니다.
- 개선 및 해결책 모색 데이터 분석을 통해 법칙을 찾아 목표를 향한 검증과 개선 및 해결책을 마련할 수 있습니다.
- 새로운 비지니스 기회 정보를 수집하고 통합적인 분석을 통해, 새로운 비지니스 모델을 발견하고, 새로운 서비스를 창출합니다.
- ADSP 빅데이터분석 준전문가
- 데이터의 이해(이론) - 데이터의 이해, 데이터의 가치와 미래, 데이터 사이언스와 전략인사이트
- 데이터 분석기획의 이해 (이론) - 데이터분석 기획의 이해, 분석 마스터플랜
- 데이터 분석(이론+실습) - 데이터분석 개요, R 프로그래밍 기초, 데이터마트, 통계분석, 정형 데이터마이닝, 비정형 데이터마이닝
Advanced
Data Analytics
Semi-Professional 데이터 이해에 대한 기본 지식을
Data Analytics
Semi-Professional
데이터 이해에 대한 기본 지식을
바탕으로 데이터 분석 기획 및
데이터 분석 등의 직무를 수행하는
실무자로 거듭납니다.
데이터 기획은 빅데이터 개념, 비즈니스 모델 및 빅데이터 활용전략,
빅데이터 분석기획 구체화, 빅데이터 프로젝트 관리 등의 내용으로
공신력 높은 교육과정을 취득하세요~!
관련 자격증 취득이 가능합니다.
수강후기
커리큘럼
- 1
데이터의 이해
- 데이터와 정보
- 데이터베이스의 정의와 특징
- 데이터베이스 활용
- 2
데이터의 가치와 미래
- 빅데이터의 이해
- 빅데이터의 가치와 영향
- 비즈니스 모델
- 위기 요인과 통제 방안
- 미래의 빅데이터
- 3
가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
- 빅데이터 분석과 전략 인사이트
- 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량
- 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
- 4
데이터 분석 기획의 이해
- 분석 기획 방향성 도출
- 분석 방법론
- 분석 과제 발굴
- 분석 프로젝트 관리 방안
- 5
R 기초와 데이터 마트
- R 기초
- 데이터 마트
- 결측값 처리와 이상값 검색
- 6
분석 마스터 플랜
- 마스터 플랜 수립
- 분석 거버넌스 체계 수립
- 연습문제
- 7
통계분석
- 통계학 개론
- 기초 통계 분석
- 다변량 분석
- 시계열 예측
- 주성분 분석
- 8
정형 데이터 마이닝
- 데이터 마이닝 개요
- 분류 분석
- 군집 분석
- 연관 분석
- 9
시각화 인사이트 프로세스
- 시각화 인사이트 프로세스의 의미
- 탐색(1단계)
- 분석(2단계)
- 활용(3단계)
- 시각화 디자인
- 시각화의 정의
- 시각화 프로세스
- 시각화 방법
- 빅데이터와 시각화 디자인
- 10
시각화 구현
- 시각화 구현 개요
- 분석 도구를 이용한 시각화 구현: R
- 라이브러리 기반의 시각화 구현: Djs
빅데이터 분석(Analysis)
빅데이터 분석(Analysis) 취업완성패스
빅데이터 분석(Analysis) 커리어패스
직장인교육문의
원하시는 과정을 선택하시면 1:1 상담을 진행해드립니다.